監控系統安裝公司稱視頻大數據平臺一般以分布式集群的方式進行建設，集群能夠對數據處理進行負載均衡，同時，集群能夠方便地進行擴展，能夠通過增加集群節點來提升平臺整體性能。數據存儲需要考慮以下幾個方面： 哪些數據需要保存到視頻監控系統大數據平臺；如果對原有系統進行改造，原有系統中已存在的那些數據該如何處理；如何保證數據的可靠性。視頻大數據平臺采用分布式計算，同時結合內存加速、負載均衡、本地處理，提供高效的數據計算能力。

視頻大數據處理系統，在應對視頻大數據處理中的存儲問題，采用了分布式存儲方式，提高了讀寫速度，并擴大了存儲容量；在應對視頻大數據處理中的計算問題，采用分布式計算系統，提高了數據分析和挖掘能力。視頻大數據處理系統總體架構如下圖所示，包括資源層、平臺層、應用層三個層次。

資源層：包括IT基礎資源、數據資源、視頻資源等。能夠產生、存儲、處理海量數據的資源如過車數據、人臉數據、案事件數據等。

平臺層：即視頻大數據平臺，包括數據存儲、數據處理、數據遷移、集群管理等功能，同時為上層應用提供接口。視頻大數據平臺地位類似于數據庫，但是它比數據庫的處理能力要強大很多，可以對海量數據進行處理。

應用層：基于視頻大數據平臺提供的高效數據處理服務，行業應用平臺（公安、交通、司法、能源、教育等）能夠為用戶提供海量數據的高效存儲、檢索、分析和統計等功能。

大數據在各個領域都已有了較為成熟的應用。在視頻監控領域，大數據時代正悄悄來臨。在城市安全、交通管理中將部署大量的視頻監控設備，這些視頻監控設備將產生大量的視頻及其相關的數據，如交通卡口數據達到十億條甚至更大級別，人像庫的數據量達到千萬條甚至更大級別。

數據挖掘能力是關鍵

針對如此大級別的數據量，當前系統會逐漸暴露出數據檢索速度越來越慢、數據統計、分析效率越來越低等問題，這些問題都需要一個成熟的技術來解決。在智慧城市中，城市安全、智慧交通等的迅速發展，城市中非結構化的數據量越來越大。視頻大數據技術側重幫助各類客戶從日趨海量的非結構化視頻數據中快速發掘高價值的信息，協助客戶提升其決策的效率和精準度。因此，視頻大數據的處理好壞成了客戶關注的焦點，視頻大數據的處理技術也成了廠家能力的體現。

針對結構化或半結構化數據的數據量特別大的場景，大數據平臺作為應用平臺的支撐平臺，提供海量數據的高效處理能力。通過大數據平臺，應用能夠對這些數據進行高效地存儲、檢索（秒級）、分析和統計，切實地提高效率，提升用戶體驗度。

視頻監控進入網絡化時代以后，越來越多IT新興技術融人其中，大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑已經顯現。視頻大數據技術能夠解決當前系統處理海量視頻及相關數據能力不足的問題，幫助客戶從海量的視頻數據中快速挖掘高價值的信息，協助客戶提升其決策的效率和精準度。可以預見在未來的“智慧城市”建設中，視頻的數據量會爆發性增長，

對海量視頻數據處理系統的要求會越來越高，對視頻數據挖掘的能力要求也會越來越強。