在人工智能落地安防和泛視頻應用的業務當中，不同的企業是基于各種類型的目的，其中絕大多數企業是要抓住人工智能技術的風口，推動各類創新業務和應用的實現，以此實現企業的商業利益達成。用戶則是希望導入人工智能技術實現更多的創新應用，提升管理的效率，實現產業的轉型升級。

但是，也不排除一些企業和用戶出于對非法或犯罪利益的追求，高清監控系統表示將人工智能技術用到了違法犯罪的活動當中，目前在各類新聞事件中報導的案例可能只是開端。    

因此，如何在相關系統項目的搭建時對其應用目的進行監管和評估，包括運行過程中對其違法、違規行為進行監測，是有必要的。相關技術系統出于社會公共利益為目的由什么機構來監管？若是出于商業利益為目的進行搭建，其針對的社會大眾目標對象的知情權，許可權等權利如何切實保障？這都是要考慮的問題。

另外，在一些項目安防監控系統的應用中，人臉數據是在公網上傳輸（實質相當于在網上裸奔），而一些人工智能企業是在國外引入的開源算法基礎上做的二次開發，自己并不掌握底層的技術與源代碼，等等，這些現象都是潛在風險發生的節點。

當前，在不少省市的數字城市TOG建設規劃文件中，對數據生成、應用、存儲，包括基礎構建等環節的安全防護都有比較清晰的條文說明，例如數字廣東的文件中要求“構建全方位、多層次、一致性的安全防護體系，加強數據安全保護，切實保障‘數字政府’信息基礎設施、平臺和應用系統平穩高效安全運行。增強安全管理、安全保障、安全運用等立體防護能力。完善基于物理、網絡、平臺、數據、應用、管理的六層立體安全防護體系。”

對比下來，目前人工智能技術在安防或視頻應用落地的火熱的項目建設中，客觀地講，尚缺乏一套能覆蓋核心技術、產品系統、建設、運營、使用、監管等主體對象的系統化機制，或者是規則。

過去在以視頻圖像為核心的安防系統建設時，有中國圖像圖形學學會視頻監控與安全專委會、公安部安全防范技術與風險評估重點實驗室學術委員會等專家小組參與其中，并從上到下建立了比較完善的法規、標準、規范文件體系。

在人工智能技術快速落地安防或視頻應用的新時期，針對由此產生的數據安全防護問題，是時候開始推進與之相關的管理機制、標準規范、保障策略、技術支撐等安全防護體系建設了。

正如清華大學媒體大數據認知計算研究中心主任王生進教授所說的，現在視頻監控與人臉識別的應用太多了，對數據的安全防護工作刻不容緩。